The rebel, the professor, and the entrepreneur: Qualitative study to explore creator stories of <scp>FOAM</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The free open access medical education (#FOAMed, or FOAM) movement creates educational content intended to inform medical education and clinical practice and is distributed in an unrestricted fashion (e.g., open access website). The who, what, and in particular the how of FOAM has raised important questions about the sustainability of the movement. Methods: We recruited a diverse research team that included educational researchers, FOAM contributors, a business academician, and medical trainees to design and conduct a qualitative study exploring the work of FOAM creators. We analyzed the transcripts of interviews with 11 participants from top FOAM websites in emergency medicine and critical care. The team met frequently to iteratively identify and discuss emergent themes (major and minor) until saturation of concepts was achieved. Results: Creators of FOAM could be categorized using three archetypes: the rebel, the professor, and the entrepreneur. The rebel was categorized as distinctly rejecting "traditional academic structures" yet was compelled to deliver educational content via alternative routes. The professor retained a traditional academic role, instead creating FOAM to supplement academic activities (teaching courses, disseminating scholarship, promotion). Entrepreneurs focused on creating a sustainable entity in an effort to supplement their income and reduce clinical obligations. Conclusion: While all FOAM creators appear unified in their passion to create, promote, and distribute educational material with unfettered access to educators, their motivations for creating content could be differentiated. Given the grassroots nature of FOAM, creators share concerns related to financing, time commitments, and threats to sustainability of these businesses. The longevity of FOAM and what business models are best suited to support them are uncertain. Further exploration of the implications could investigate the best ways to engage with and support the different FOAM creator archetypes and develop models of sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».