Surprising Dependence of the Exfoliation of Graphite During Formation on Electrolyte Composition
Notice bibliographique
Résumé
Graphite is the most used lithium intercalation host for the negative electrode of the lithium-ion battery. Extensive research has been carried out to achieve high Coulombic Efficiency (CE) and long cycle life for the graphite anode. Here, LFP/graphite (graphite from Vendor 1) cells that undergo formation at 40 °C with either 1.2 M LiPF6 dissolved in ethylene carbonate:dimethyl carbonate (EC:DMC), or ethylene carbonate:ethylmethyl carbonate (EC:EMC) have excellent first cycle efficiency (FCE). However, when the formation is done at 20 °C, EC:EMC and ethylene carbonate:diethyl carbonate (EC:DEC) cells show much reduced FCE while EC:DMC cells retain high FCE. We prove by a variety of experiments that the reduced FCE is caused by solvent co-intercalation. We explore the impact of temperature, different graphites, electrolyte additives, and varied salt content on this effect. We show that basic additives, such as vinylene carbonate, are sufficient to eliminate the co-intercalation. With a well-designed electrolyte system containing additives, graphites that show co-intercalation in the absence of additives perform equivalently or better than graphites that do not show co-intercalation in the absence of additives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».