The responses of <i>Cannabis sativa</i> to environmental stress: a balancing act
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis sativa L. is one of the oldest cultivated crops, used for its fiber and medicinal properties. The cannabis plant synthesizes a myriad of secondary metabolites, but the most valuable products from a medical and commercial standpoint are cannabinoids. Despite significant advances in elucidating the biochemistry and genetics that govern cannabinoid accumulation, we still do not have conclusive evidence for the role of these secondary metabolites in the physiology of C. sativa. In line with known functions of other secondary metabolites, the protective functions of cannabinoids against temperature stress, poor micronutrient soil content, drought, ultraviolet B radiation, and as antimicrobial agents have been suggested, but are yet to be conclusively demonstrated. Recent research suggests that the environment has a major effect on cannabis growth and productivity, but the relationship between stress, cannabinoid accumulation, and plant health is complex. Here, we summarize the current insights on how abiotic and biotic stresses affect C. sativa biology. We also examine the available evidence to support the hypothesis for the protective function of cannabinoids against environmental stressors. Maintaining optimal growth and high cannabinoid synthesis is a balancing act, one that can only be achieved by better understanding of the effects of the environment on the cannabis plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».