Fungal community dynamics in coarse woody debris across decay stage, tree species, and stand development stage in northern boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are primary agents of coarse woody debris (CWD) decay in boreal forests, playing an essential role in nutrient cycling and carbon storage. We compared fungal community assemblages using alpha and beta diversity metrics, and physical and chemical properties of CWD across three tree species (trembling aspen [ Populus tremuloides], black spruce [ Picea mariana], and jack pine [ Pinus banksiana]), five decay classes, and two stand development stages, differing in time since stand replacing disturbance in Ontario’s boreal forest region. We sampled 180 individual CWD logs from 6 independent stands, with 3 replicates per each species × decay class combination at each site. Using high-throughput sequencing of marker DNA, we found that fungal community structure significantly differed across tree species, decay stage, and stand age. Fungal diversity was highest in decay class 4 CWD. We found that Mn and K concentrations, total carbon, C/N ratio, N/P ratio, and moisture content were important predictors of fungal composition across CWD species and/or decay stage. This study suggests that forest management guidelines that consider both deadwood quantity and quality will support a broader range of fungal species and communities through post-disturbance stand development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».