The Association Between Age at Diagnosis and Disease Characteristics and Damage in Patients With <scp>ANCA‐Associated</scp> Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the relationship between age at diagnosis and disease characteristics and damage in patients with antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated vasculitis (AAV). METHODS: Analysis of a prospective longitudinal cohort of patients with granulomatosis with polyangiitis (GPA), microscopic polyangiitis (MPA), and eosinophilic GPA (EGPA) in the Vasculitis Clinical Research Consortium (2013-2021). Disease cohorts were divided by age at diagnosis (years): children (<18), young adults (18-40), middle-aged adults (41-65), and older adults (>65). Data included demographics, ANCA type, clinical characteristics, Vasculitis Damage Index (VDI) scores, ANCA Vasculitis Index of Damage (AVID) scores, and novel disease-specific and non-disease-specific damage scores built from VDI and AVID items. RESULTS: Analysis included data from 1020 patients with GPA/MPA and 357 with EGPA. Female predominance in GPA/MPA decreased with age at diagnosis. AAV in childhood was more often GPA and proteinase 3-ANCA positive. Children with GPA/MPA experienced more subglottic stenosis and alveolar hemorrhage; children and young adults with EGPA experienced more alveolar hemorrhage, need for intubation, and gastrointestinal involvement. Older adults (GPA/MPA) had more neurologic manifestations. After adjusting for disease duration, medications, tobacco, and ANCA, all damage scores increased with age at diagnosis for GPA/MPA (P < 0.001) except the disease-specific damage score, which did not differ (P = 0.44). For EGPA, VDI scores increased with age at diagnosis (P < 0.009), whereas all other scores were not significantly different. CONCLUSION: Age at diagnosis is associated with clinical characteristics in AAV. Although VDI and AVID scores increase with age at diagnosis, this is driven by non-disease-specific damage items.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».