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Enregistrement W4383896923 · doi:10.1016/j.jaccao.2023.05.008

Cardiac Interventions in Patients With Active, Advanced Solid and Hematologic Malignancies

2023· review· en· W4383896923 sur OpenAlexaff
Darryl P. Leong, Filipe Cirne, Nazanin Aghel, Rocío Consuelo Baro Vila, Germano Dallegrave Cavalli, Jeff S. Healey, Richard Whitlock, Dina Khalaf, Hira Mian, Sanjit S. Jolly, Shamir R. Mehta, Susan Dent

Notice bibliographique

RevueJACC CardioOncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionMalignancyIntensive care medicineMyocardial infarctionInternal medicineRandomized controlled trialCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive cardiac interventions are recommended to treat ST-segment elevation myocardial infarction, non-ST-segment elevation acute coronary syndromes, multivessel coronary disease, severe symptomatic aortic stenosis, and cardiomyopathy. These recommendations are based on randomized controlled trials that historically included few individuals with active, advanced malignancies. Advanced malignancies represent a significant competing risk for mortality, and there is limited evidence to inform the risks and benefits of invasive cardiac interventions in affected patients. We review the benefit conferred by invasive cardiac interventions; the periprocedural considerations; the contemporary survival expectations of patients across several types of active, advanced malignancy; and the literature on cardiovascular interventions in these populations. Our objective is to develop a rational framework to guide clinical recommendations on the use of invasive cardiac interventions in patients with active, advanced cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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