An Unassisted Super-Resolution Satellite Navigation Receiver Using GPS L5 Signals
Notice bibliographique
Résumé
Many existing works use external devices or information, e.g., real-world maps, reference receivers, dead reckoning (DR) sensors, and multiantennas, to compensate for signal dynamics and mitigate multipath interference in global navigation satellite system (GNSS) signal reception. This article proposes a standalone global positioning system L5 receiver using the fractional Fourier transform (FRFT) in an over-one-second superlong coherent integration (S-LCI) correlating process. Then, a code phase DR method is presented in the baseband processing by leveraging the super-resolution average Doppler rate and instantaneous Doppler frequency from the S-LCI-based FRFT to enhance the code discriminating process. A software-defined radio prototype of the unassisted super-resolution receiver (U-SRR) based on the S-LCI, FRFT, and code phase DR is developed where the pilot-channel L5 signal serves for positioning. The transmitting time splicing comes from the respective frame synchronization and code phase tracking in the data and pilot channels. Real-world experiments verify the proposed U-SRR in an extremely dense urban area. Compared to the legacy L1 coarse/acquisition (C/A) signals from the u-blox ZED-F9P receiver, the code-based positioning precision is increased by 86.8% with 100% measurement availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».