A 2.85-mm<sup>2</sup> Wideband RF Transceiver in 40-nm CMOS for IoT Micro-Hub Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a 2.85-mm2 0.4-6 GHz RF transceiver in 40-nm CMOS for low-cost and low-power IoT micro-hub applications. A single-path receiver (RX), an all-digital phase-locked loop (ADPLL), and a digital transmitter (DTX) (including a digital power amplifier, DPA) are integrated. In the RX, to reduce the chip area and power consumption, an inductor-less capacitive-feedforward wideband LNA and a Gm-C filter-based dc offset cancellation (Gm-C-DCOC) technique are proposed. The RX achieves a noise figure (NF) of 1.3-4.9 dB over 0.4-6 GHz while consuming 31 mW. The measured average IIP3, in-band P1dB, and calibrated IIP2 of the receiver are 4.5 dBm, −13.8 dBm, and 67.5 dBm, respectively. In the ADPLL, a calibration-free retiming fractional frequency dividing (FFD) scheme based on a parasitic insensitive digital phase interpolator is adopted, for releasing the narrow loop bandwidth limitation and achieving better phase noise without active noise cancellation techniques. In the DTX design, a piecewise bias voltage (PBV) technique is proposed for the AM-AM linearization. It achieves a peak output power of 22.5 dBm at 840 MHz with a drain efficiency of 60.2%. The DPA can work in a high-power mode without PBV and a middle-power mode with PBV for modulation with different complexity. Thanks to PBV, the DTX achieves 5.9%, 5.3% EVM for 2MS/s 16-QAM and 64-QAM without digital pre-distortion (DPD), respectively. The designed broadband reconfigurable transceiver can support most of the common IoT protocols in most key metrics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».