A 2.85-mm<sup>2</sup> Wideband RF Transceiver in 40-nm CMOS for IoT Micro-Hub Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a 2.85-mm2 0.4-6 GHz RF transceiver in 40-nm CMOS for low-cost and low-power IoT micro-hub applications. A single-path receiver (RX), an all-digital phase-locked loop (ADPLL), and a digital transmitter (DTX) (including a digital power amplifier, DPA) are integrated. In the RX, to reduce the chip area and power consumption, an inductor-less capacitive-feedforward wideband LNA and a Gm-C filter-based dc offset cancellation (Gm-C-DCOC) technique are proposed. The RX achieves a noise figure (NF) of 1.3-4.9 dB over 0.4-6 GHz while consuming 31 mW. The measured average IIP3, in-band P1dB, and calibrated IIP2 of the receiver are 4.5 dBm, −13.8 dBm, and 67.5 dBm, respectively. In the ADPLL, a calibration-free retiming fractional frequency dividing (FFD) scheme based on a parasitic insensitive digital phase interpolator is adopted, for releasing the narrow loop bandwidth limitation and achieving better phase noise without active noise cancellation techniques. In the DTX design, a piecewise bias voltage (PBV) technique is proposed for the AM-AM linearization. It achieves a peak output power of 22.5 dBm at 840 MHz with a drain efficiency of 60.2%. The DPA can work in a high-power mode without PBV and a middle-power mode with PBV for modulation with different complexity. Thanks to PBV, the DTX achieves 5.9%, 5.3% EVM for 2MS/s 16-QAM and 64-QAM without digital pre-distortion (DPD), respectively. The designed broadband reconfigurable transceiver can support most of the common IoT protocols in most key metrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».