Enregistrement W4383900280 · doi:10.1007/978-3-031-37616-0

Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Cognitive Mimetics. The PAAMS Collection

2023· book· en· W4383900280 sur OpenAlexfundno aff

Philippe Mathieu, Frank Dignum, Paulo Nováis

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesOffice National d'études et de Recherches AérospatialesInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesRussian Academy of SciencesTechnische Universität ClausthalTokyo University of Agriculture and TechnologyUniversité de MontpellierTokyo University of AgricultureQilu University of TechnologyUniversidad de CaldasUniversidade do PortoAristotle University of ThessalonikiUniversidade do MinhoSyddansk UniversitetUniversidad Carlos III de MadridUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMalmö HögskolaUniversità Politecnica delle MarcheUmeå UniversitetUniversité LavalUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresUniversità degli Studi di GenovaUniversité de ToulouseAgencia Estatal de InvestigaciónUniversity of CreteCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementUniversidad Complutense de MadridAalto-YliopistoUniversità di BolognaUniversität BremenUniversidade de LisboaUniversitat Politècnica de ValènciaUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniwersytet Morski w GdyniPurdue UniversityUniversité de SherbrookeRMIT UniversityUniversidad de SevillaCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesUniversidade Federal de Santa CatarinaGeorgia Institute of TechnologyInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementTechnische Universiteit Delft

Mots-clésComputer scienceKey (lock)Management scienceData scienceComputer securityEngineering

DOI10.1007/978-3-031-37616-0

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,040

Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,003
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,003	0,006
Science ouverte	0,001	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,040	0,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035

Tête enseignante GPT0,319

Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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