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Enregistrement W4383900280 · doi:10.1007/978-3-031-37616-0

Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Cognitive Mimetics. The PAAMS Collection

2023· book· en· W4383900280 sur OpenAlexfundno aff
Philippe Mathieu, Frank Dignum, Paulo Nováis

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMulti-Agent Systems and Negotiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice National d'études et de Recherches AérospatialesInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesRussian Academy of SciencesTechnische Universität ClausthalTokyo University of Agriculture and TechnologyUniversité de MontpellierTokyo University of AgricultureQilu University of TechnologyUniversidad de CaldasUniversidade do PortoAristotle University of ThessalonikiUniversidade do MinhoSyddansk UniversitetUniversidad Carlos III de MadridUniversità degli Studi di Napoli Federico IIMalmö HögskolaUniversità Politecnica delle MarcheUmeå UniversitetUniversité LavalUniversidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos AiresUniversità degli Studi di GenovaUniversité de ToulouseAgencia Estatal de InvestigaciónUniversity of CreteCentre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le DéveloppementUniversidad Complutense de MadridAalto-YliopistoUniversità di BolognaUniversität BremenUniversidade de LisboaUniversitat Politècnica de ValènciaUniversità Degli Studi di Modena e Reggio EmilaUniwersytet Morski w GdyniPurdue UniversityUniversité de SherbrookeRMIT UniversityUniversidad de SevillaCentre National de la Recherche ScientifiqueChinese Academy of SciencesUniversidade Federal de Santa CatarinaGeorgia Institute of TechnologyInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementTechnische Universiteit Delft
Mots-clésComputer scienceKey (lock)Management scienceData scienceComputer securityEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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