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Enregistrement W4383904649 · doi:10.1016/j.ijcard.2023.131154

Prevalence and outcomes of type 2 myocardial infarction in patients with cancer: A retrospective analysis from the National Inpatient Sample dataset

2023· article· en· W4383904649 sur OpenAlexaff
Gianluca Castaldi, Aditya Bharadwaj, Rodrigo Bagur, Harriette G.C. Van Spall, Ofer Kobo, Mamas A. Mamas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cardiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensImpactSt. Joseph’s Healthcare HamiltonWestern UniversityLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésMedicineInternal medicineOdds ratioCancerMyocardial infarctionPulmonary embolismLung cancerRetrospective cohort studyColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study aimed to investigate the prevalence, clinical characteristics and outcomes of type 2 myocardial infarction (T2AMI) in patients with versus without cancer. METHODS: All hospitalizations with a primary discharge diagnosis of T2AMI were stratified according to cancer status (secondary diagnosis of any-cancer vs cancer-free) using data from the US National Inpatient Sample (2016-2019). The primary outcome was in-hospital all-cause mortality while secondary outcomes were in-hospital major adverse cardiovascular and cerebrovascular events (MACCE). RESULTS: Among 61,305 included hospitalizations with primary diagnosis of T2AMI, 3745 (6.1%) were associated with a diagnosis of cancer. Patients with T2AMI and cancer presented more frequently with acute respiratory failure (23.2% vs 18.1%), acute pulmonary embolism (3.7% v 1.3%), major bleeding (6.8% vs 4.1%) and renal failure (51.0% vs 46.8%), compared to patients without. On adjusted analysis, diagnosis of cancer was associated with lower odds of invasive coronary angiography (aOR 0.75, 95% CI 0.60 to 0.93, p = 0.009) but greater odds of mortality (aOR 1.95, 95% C.I. 1.26-2.99 p = 0.002). Among the different types of cancer, adjusted risk of all-cause mortality was higher in patients with colorectal (aOR 4.17 95% CI 1.68-10.32, p = 0.002), lung (aOR 3.63, 95% CI 1.83-7.18, p < 0.001) and haematologic (aOR 2.48, 95% CI 1.22-5.05, p = 0.001) cancer. CONCLUSIONS: Patients with cancer presenting with T2AMI have lower odds of management with invasive diagnostic coronary angiography and have higher rates of in-hospital all-cause death. Further studies are warranted to improve overall care and outcomes of cancer patients and cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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