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Enregistrement W4383905572 · doi:10.3233/bmr-220295

Clinical effect and safety analysis of long-round needle usage in treating cervical spondylotic radiotelegraphy and its effect on pain and functional recovery

2023· article· en· W4383905572 sur OpenAlexaboutno aff
Yingmin Liu, Chengbao Feng, Yuyuan Li, Dandan Qie, Bin Xu, Yafei Wen, Su Ma, Wanglin Yu, Zhanqing Xie

Notice bibliographique

RevueJournal of Back and Musculoskeletal Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)McGill Pain QuestionnaireLife qualitySurgeryPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Long-round needle usage can treat muscular pain, but there is little research on cervical spondylotic radiculopathy (CSR). OBJECTIVE: To explore the efficacy and safety of long-round needle usage in treating CSR. METHODS: Ninety-eight patients with CSR were randomly divided into control and observation groups. They were treated with filiform needles and long-round needles, respectively. The therapeutic effect, safety, inflammatory factors and neck dysfunction index (NDI), McGill pain questionnaire (MPQ) and Generic Quality of Life Inventory-74 (GQOL-74) scores were compared between the two groups. RESULTS: After treatment, the effective rate and safety of the observation group were better than those of the control group. The NDI and MPQ scores in the observation group were significantly lower than those in the control group, and the GQOL-74 score was higher than that in the control group. The level of interleukin-8 in the observation group was significantly lower than that in the control group, and the level of interleukin-10 was significantly higher than that in the control group. CONCLUSIONS: Long-round needle therapy has a good effect on patients with CSR, which can safely improve the quality of life of patients with mild local inflammatory damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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