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Enregistrement W4383907901 · doi:10.1111/sji.13311

On antigen‐specific signals, immune class regulation and energetics: Report <scp>III</scp> from the workshops on foundational concepts of immune regulation

2023· article· en· W4383907901 sur OpenAlexaff
Colin C. Anderson, Elizabeth A. Bonney, Thomas Mueller, Alexandre Corthay, Calliopi Havele, Nevil J. Singh, Inger Øynebråten, Peter A. Bretscher

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Immunology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemImmunologyAntigenConversationContext (archaeology)BiologyAutoimmunityNeurosciencePsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a report from a one-week workshop held in Athens, Greece in July of 2022. The workshop aimed to identify emerging concepts relevant to the fundamentals of immune regulation and areas for future research. Theories of immune regulation emphasize the role of T cell help or co-stimulation (signal 2). The workshop participants considered how new data on the characteristics of agonist antigens, the role of the antigen receptor signals (signal 1) in driving fate decisions, the effect of energetics on immunity and a better understanding of class-control in the immune response, may impact theories of immune regulation. These ideas were discussed in the context of tumour immunology, autoimmunity, pregnancy and transplantation. Here we present the discussions as a narrative of different viewpoints to allow the reader to join the conversation. These discussions highlight the evolving understanding of the nature of specific antigen recognition and how both antigen-specific and non-specific mechanisms impact immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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