Is Twelve Hours Really the Optimum Photoperiod for Promoting Flowering in Indoor-Grown Cultivars of Cannabis sativa?
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis sativa (“cannabis” hereafter) is a valuable recent addition to Canada’s economy with the legalization for recreational use in 2018. The vast majority of indoor cannabis cultivators use a 12-h light/12-h dark photoperiod to promote flowering. To test the hypothesis that robust flowering initiation responses can be promoted in indoor-grown cannabis cultivars under longer photoperiods, clones of ten drug-type cannabis cultivars were grown under six photoperiod treatments. All treatments were based on a standard 24-h day and included 12 h, 12.5 h, 13 h, 13.5 h, 14 h, and 15 h of light. The plants were grown in a growth chamber for 3 to 4 weeks, receiving an approximate light intensity of 360 µmol·m−2·s−1 from white LEDs. Flowering initiation, defined as the appearance of ≥3 pairs of stigmas at the apex of the primary shoot, occurred in all cultivars under all photoperiod treatments up to 14 h. Delays in flowering initiation time under 14 h vs. 12 h ranged from no delay to approximately 4 days, depending on the cultivar. Some cultivars also initiated flowering under 15 h, but floral tissues did not further develop beyond the initiation phase. Harvest metrics of some cultivars responded quadratically with increasing photoperiod, with ideal levels of key flowering parameters varying between 12 h and 13 h. These results suggest there is potential to increase yield in some indoor-grown cannabis cultivars by using longer than 12-h photoperiods during the flowering stage of production. This is attributed to the inherently higher daily light integrals. Indoor cannabis growers should investigate the photoperiod responses of their individual cultivars to determine the optimal photoperiod for producing floral biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».