A Systematic Review and Meta-Analysis on Oral Health Disparities Among the Indigenous Paediatric Population
Notice bibliographique
Résumé
There is a knowledge gap in the literature regarding oral health disparities (OHD) in minority and indigenous (IG) paediatric cohorts that needs to be addressed. Disparities in oral health among children are a pressing concern, highlighting inequities in access to dental care and meeting needs. The current systematic review aims to provide a comprehensive synthesis of the prevailing understanding of OHD in the minority and IG strata. A meticulous search strategy was formulated by a team of reviewers to identify pertinent studies from databases of PubMed, MEDLINE, Scopus, Google Scholar and EMBASE. Data extraction and article selection strictly adhered to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was employed to evaluate the methodological quality of the studies included. Review Manager version 5.4 was used to synthesise quantitative data. A total of five cross-sectional studies were included in the final analysis. The findings consistently demonstrated the existence of racial and socioeconomic disparities in oral health across varying age groups and geographical locations in the defined population. Significant disparities in oral health outcomes were observed between IG and non-IG populations, with IG and minority groups exhibiting a heightened vulnerability to oral health challenges. Through a meta-analysis of the compiled data, a statistically significant association was established between children (being a member of a minority group) and unmet oral health needs. Socioeconomic status (SES) and maternal education were factors that showed a significant impact on oral health disparity. All studies were graded to be of the low-risk category based on the NOS risk of bias tool. This review successfully identified several influential factors contributing to oral health disparities, such as cultural practices, dietary patterns and access to oral healthcare services. Additionally, discernible differences in oral health status were evident between IG and non-IG children, with IG children enduring a greater burden of oral health difficulties. These findings underscore the imperative for targeted interventions and policy measures aimed at addressing the specific oral health needs of minority and IG paediatric populations, with the overarching goal of mitigating the existing disparities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».