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Enregistrement W4383913841 · doi:10.1186/s12939-023-01948-w

Targeted health and social care interventions for women and infants who are disproportionately impacted by health inequalities in high-income countries: a systematic review

2023· review· en· W4383913841 sur OpenAlexaboutno aff
Zahra Khan, Zoë Vowles, Cristina Fernandez Turienzo, Zenab Barry, Lia Brigante, Soo Downe, Abigail Easter, Seeromanie Harding, Alison McFadden, Elsa Montgomery, Lesley Page, Hannah Rayment‐Jones, Mary J. Renfrew, Sergio A. Silverio, Helen Spiby, Nazmy Villarroel-Williams, Jane Sandall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health Research Applied Research Collaboration South LondonNational Institute for Health and Care ResearchKing's College LondonKing's College Hospital NHS Foundation Trust
Mots-clésPsychological interventionDisadvantagedMedicineSocial policyPublic healthHealth services researchHealth careHealth equityEnvironmental healthHealth policySocial determinants of healthEthnic groupSocial inequalityPopulationInequalityGerontologyEconomic growthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Disadvantaged populations (such as women from minority ethnic groups and those with social complexity) are at an increased risk of poor outcomes and experiences. Inequalities in health outcomes include preterm birth, maternal and perinatal morbidity and mortality, and poor-quality care. The impact of interventions is unclear for this population, in high-income countries (HIC). The review aimed to identify and evaluate the current evidence related to targeted health and social care service interventions in HICs which can improve health inequalities experienced by childbearing women and infants at disproportionate risk of poor outcomes and experiences. METHODS: Twelve databases searched for studies across all HICs, from any methodological design. The search concluded on 8/11/22. The inclusion criteria included interventions that targeted disadvantaged populations which provided a component of clinical care that differed from standard maternity care. RESULTS: Forty six index studies were included. Countries included Australia, Canada, Chile, Hong Kong, UK and USA. A narrative synthesis was undertaken, and results showed three intervention types: midwifery models of care, interdisciplinary care, and community-centred services. These intervention types have been delivered singularly but also in combination of each other demonstrating overlapping features. Overall, results show interventions had positive associations with primary (maternal, perinatal, and infant mortality) and secondary outcomes (experiences and satisfaction, antenatal care coverage, access to care, quality of care, mode of delivery, analgesia use in labour, preterm birth, low birth weight, breastfeeding, family planning, immunisations) however significance and impact vary. Midwifery models of care took an interpersonal and holistic approach as they focused on continuity of carer, home visiting, culturally and linguistically appropriate care and accessibility. Interdisciplinary care took a structural approach, to coordinate care for women requiring multi-agency health and social services. Community-centred services took a place-based approach with interventions that suited the need of its community and their norms. CONCLUSION: Targeted interventions exist in HICs, but these vary according to the context and infrastructure of standard maternity care. Multi-interventional approaches could enhance a targeted approach for at risk populations, in particular combining midwifery models of care with community-centred approaches, to enhance accessibility, earlier engagement, and increased attendance. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO Registration number: CRD42020218357.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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