Anti-Glycolytic Drugs in the Treatment of Hepatocellular Carcinoma: Systemic and Locoregional Options
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular cancer (HCC) is the most common primary liver cancer and the third leading cause of cancer-related death. Locoregional therapies, including transarterial embolization (TAE: bland embolization), chemoembolization (TACE), and radioembolization, have demonstrated survival benefits when treating patients with unresectable HCC. TAE and TACE occlude the tumor's arterial supply, causing hypoxia and nutritional deprivation and ultimately resulting in tumor necrosis. Embolization blocks the aerobic metabolic pathway. However, tumors, including HCC, use the "Warburg effect" and survive hypoxia from embolization. An adaptation to hypoxia through the Warburg effect, which was first described in 1956, is when the cancer cells switch to glycolysis even in the presence of oxygen. Hence, this is also known as aerobic glycolysis. In this article, the adaptation mechanisms of HCC, including glycolysis, are discussed, and anti-glycolytic treatments, including systemic and locoregional options that have been previously reported or have the potential to be utilized in the treatment of HCC, are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».