A Dermocosmetic Significantly Reduces the Frequency and Intensity of Facial Skin Intolerability and Sensitivity in Subjects with Skin Intolerant to Skin Care Products and Sensitive Skin
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intolerance to dermocosmetics is frequent in subjects with allergic contact dermatitis (ACD). A dermocosmetic (DC) was developed to restore the natural skin barrier, to reduce skin inflammation and to improve sensitive skin in ACD. Objective: To assess the benefit of a DC in subjects with an allergic background and intolerance to cosmetic care, or with sensitive skin. Materials and Methods: In this open-label study, 107 subjects above 16 years of age applied DC on the face twice a day for 28 days. Assessments at Days 0, 14 and 28, included skin sensitivity, stinging test, local tolerance, transepidermal water loss (TEWL), skin hydration, inflammatory biomarkers (IL-1α, IL-1RA, PGE2) using tape stripping and subject satisfaction. Results: 88% were women and mean age was 42.0±15.0 years. Skin sensitivity at inclusion scored 5.9±0.35; 46% had ACD, 95% skin irritation, 92% sensitive skin and 88% intolerance to cosmetics. A significant (p<0.0001) 85% decrease of frequency and intensity of the composite score was observed at both endpoints. Stinging scores significantly (p<0.0001) decreased from 3.9 at baseline to 2.4 at Day 14 and 1.4 at Day 28; 77% and 81% of subjects reported improved skin reactivity at Day 14 and Day 28, respectively. Similar improvements were noted in the frequency and intensity of irritation, erythema, stinging, burning and discomfort. TEWL, skin hydration and inflammatory biomarker levels significantly (p<0.0001) improved. Overall subject satisfaction (85%) and tolerance (investigators: 99%, subjects: 97%) were high. Conclusion: DC significantly reduced the frequency and intensity of facial skin intolerability and sensitivity in subjects with skin intolerant to skin care products. Clinicaltrialsgov Identifier: NCT05487937.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».