Utility of the workplace participation domain of the Youth and Young-adult Participation and Environment Measure (Y-PEM): Stakeholder’s perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing workplace participation of people with disability using measures that can inform practice is vital. OBJECTIVE: To investigate the utility of the Youth and young-adult Participation and Environment Measure’s (Y-PEM) Workplace Participation domain. METHOD: Four focus groups were conducted with 11 stakeholders from different employment-related settings. Open-ended questions regarding Y-PEM’s interpretation, meaning and relevance, drawing on elements of clinical utility, were used. Data were analyzed by two investigators using inductive thematic analysis. RESULTS: Stakeholders’ experience in providing/receiving employment services varied (1– 16 years). Three themes emerged. The Y-PEM captures multiple factors in employment transition; it generates insights and sparks conversations to better appreciate and support individuals’ transitioning to employment. Y-PEM meets the need for tools to guide services of transitioning to employment as it is comprehensive in assessing participation and the environment, can provide a “snapshot” of where the young person is at in their transition, and serves different purposes. The tool provides a “piece of the pie” within this complex process and could be used in conjunction with other tools. CONCLUSION: Y-PEM was perceived as essential, comprehensive, and appropriate for use in clinical and employment-related service contexts to inform practice, and guide stakeholders’ decision-making in facilitating transitioning to employment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle