Scalp acupuncture and computer assisted cognitive rehabilitation for stroke: A meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the clinical effectiveness of scalp acupuncture and computer assisted cognitive rehabilitation in the treatment of cognitive impairment in stroke patients. Methods: The literatures published before August 2021 in the following databases were included: PubMed, Chinese Biomedical Database, Wanfang Database, China National Knowledge Infrastructure, Database of Chinese sci-tech periodicals (VIP), EBSCO Information Services, MEDLINE and Web of Science. Only randomised controlled trials (RCTs) were included. Primary outcomes were the Loewenstein Occupational Therapy Cognitive Assessment (LOTCA) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Our secondary outcome was Modified Barthel Index Score (MBI). The quality of all included trials was evaluated according to the Cochrane Collaboration. This protocol was registered in PROSPERO (CRD42016048528). Results: Sixteen articles were selected including 1333 patients. The result of the meta analysis showed that the combination of scalp acupuncture and computer assisted cognitive rehabilitation had a significant improvement in the cognitive impairments. The analysis of LOTCA showed the improvement on the LOTCA (p < 0.0001, n = 410, I2 = 86%, mean difference 8.31). The meta-analysis of the MOCA showed a weighted mean difference of 3.76 and 95% confidence intervals (CI) of 2.90-4.62 (p < 0.0001, n = 301). Besides, it was showed that the combination therapy played an important role in the improvement of the score of MBI with a weighted mean difference of 9.30 and 95% confidence intervals (CI) of 5.87-12.672 (p < 0.0001, n = 278). Conclusions: Scalp acupuncture and computer assisted cognitive rehabilitation appears to be effective for stroke patients with respect to certain outcomes. However, the evidence thus far is inconclusive. Further high-quality RCTs following standardized guidelines with a low risk of bias are needed to confirm the effectiveness of acupuncture for postpartum depression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,038 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».