Promoting the IPD Delivery Method in Construction Projects: A BIM-Based Smart Contract Approach
Notice bibliographique
Résumé
The adoption of integrated project delivery (IPD) provides several advantages over traditional delivery methods, such as shorter schedules, efficient communication, and higher performance quality.However, its implementation is constantly hindered by many barriers.Existing studies on IPD barriers are limited to quantifying and addressing such obstacles.Additionally, hardly any studies have addressed the potential of advanced technologies in exploiting the adoption of IPD projects.Thus, this study presents an automated system that integrates blockchain, smart contracts, and BIM technologies to facilitate the implementation of IPD projects.Hyperledger Fabric and chaincodes are used to develop the blockchain network in accordance with 4D and 5D BIM models.The developed system simplifies various financial transactions throughout different phases of the IPD project implementation.The system allows non-owner participants to submit requests and review transaction records with the aim of minimizing possible conflicts.The methodology is evaluated by testing it on a real-life case study.The case study is modeled using BIM tools, and the corresponding blockchain network and smart contracts are developed.The findings prove the capability of the developed system to provide a secure and trustworthy platform for managing IPD transactions without the need for third-party involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».