Assessing the efficacy of palliative radiation treatment schemes for locally advanced squamous cell carcinoma of the head and neck: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective to assess the outcomes from different palliative radiotherapy (RT) schedules in incurable head and neck cancer (HNC), to evaluate if there is a relationship between RT dose, technique, and fractionation with tumor response in contrast to the occurrence of adverse effects. Materials and methods: Eligible studies were identified on Medline, Embase, the Cochrane Library, and annual meetings proceedings through June 2020. Following PRISMA and MOOSE guidelines, a cumulative meta-analysis of studies for overall response rate (ORR), overall survival (OS), progression-free survival (PFS), pain/dysphagia relief, and toxicity was performed. A meta-regression analysis was done to assess if there is a connection between RT dose, schedule, and technique with ORR. Results: Twenty-eight studies with 1,986 patients treated with palliative RT due to incurable HNC were included. The median OS was 6.5 months [95% confidence interval (CI): 5.6-7.4], and PFS was 3.6 months (95% CI: 2.7-4.3). The ORR, pain and dysphagia relief rates were 72% (95% CI: 0.6-0.8), 83% (95% CI: 52-100%), and 75% (95% CI: 52-100%), respectively. Conventional radiotherapy (2D-RT) or conformational radiotherapy (3D-RT) use were significantly associated with a higher acute toxicity rate (grade ≥ 3) than intensity-modulated radiation therapy (IMRT) or stereotactic body radiation therapy (SBRT). On meta-regression analyses, the total biological effective doses (BED) of RT (p = 0.001), BED > 60 Gy10 (p = 0.001), short course (p = 0.01) and SBRT (p = 0.02) were associated with a superior ORR. Conclusions: Palliative RT achieves tumor response and symptom relief in incurable HNC patients. Short course RT of BED > 60 Gy using IMRT could improve its therapeutic ratio. SBRT should be considered when available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,075 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».