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Enregistrement W4383957508 · doi:10.24928/2023/0205

Collaborative Dialogue During the Pre-Tendering Phase to Maximize Project Value Generation

2023· article· en· W4383957508 sur OpenAlexaff
Valeria Del Vecchio, Abbey Dale Abellanosa, Bernadette Konwat, Yu Wei, Farook Hamzeh

Notice bibliographique

RevueAnnual Conference of the International Group for Lean Construction · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementPhase (matter)Value (mathematics)Computer scienceBusinessPhysicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The construction industry has widely adopted traditional project delivery methods, such as design-bid-build, to develop conventional construction projects, where only one main contractor is granted the project contract.Selecting only one main contractor for the project results in the waste of valuable ideas coming from the rest of the bidders who participated in the tendering process but did not win the bid.These ideas, coming from the contractors that lost the bid, are usually not considered during the project execution, even though they could increase the value of a project, shorten the schedule, and reduce costs.As an alternative to solve the current gap of lost creativity and ideas coming from contractors that were not awarded the project contract, this study will explore the workarounds to promote partnership between key stakeholders during the pre-tendering phase by involving multiple contractors instead of a single construction project, to develop innovative ideas that could maximize the value of a construction project.The importance of collaboration and co-creation of value is widely emphasized in lean construction.Experts in the construction industry with a background in collaborative delivery were surveyed and interviewed to understand their opinion on the proposed topic.The experts from both backgrounds concluded that involving multiple contractors instead of just one main contractor is a feasible idea, but it will take effort from all the stakeholders to compromise on this type of agreement.The benefits and constraints of implementing collaborative dialogue are further discussed in the following sections of this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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