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Enregistrement W4383957781 · doi:10.5772/intechopen.1001578

Role of Entomopathogenic Nematodes in Organic Farming and Sustainable Development

2023· book-chapter· en· W4383957781 sur OpenAlexaff
Kajol Yadav, Lovely Bharti, Ashok Kumar Chaubey

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2023
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPesticideBiological pest controlContaminationHost (biology)BacteriaAgricultureEnvironmental pollutionEcosystemFood chainBiotechnologyEcologyToxicologyEnvironmental protectionEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical fertilizers and pesticides are presently accumulating in the environment harming the ecosystem, causing pollution, and spreading some of the diseases. Nematodes can be considered as entomopath¬ogenic (EPN) if they fulfil criteria for entomo-pathogenicity when they bearing a pathogenic bacterium within a dauer juveniles juvenile, releasing the bacterium within the host, active host-seeking and penetration by dauer, rap¬id insect death, nematode and bacterial reproduction, reassociation of the pathogenic bacteria with new generations of dauer juveniles; and emergence of IJs from the cadaver so that the cycle can be repeated. Synthetic chemical pesticides have various disadvantages which include crop and soil contamination; killing of beneficial fauna and flora; resistance development in insects and adverse effects due to contamination in food chain and other environment related issues. To minimize pesticides contamination, EPN were identified as biological control agents and most suitable natural enemies of problematic insects because they reduce risk to humans and other related vertebrates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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