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Enregistrement W4383959100 · doi:10.54941/ahfe1003692

A Designer Situation

2023· article· en· W4383959100 sur OpenAlexaboutno aff
Yi Luo

Notice bibliographique

RevueAHFE international · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeritocracyIncentiveIdeologySociologyValue (mathematics)Public relationsEngineering ethicsMarketingComputer sciencePolitical scienceEngineeringBusinessEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designers are first and foremost members of society, sharing the same concerns around education, finance, career prospects, social status, and self-fulfillment as any other practitioners. The creative and humanistic nature of designer roles, however, often places them in an inferior position in meritocratic, progressivist systems. In a total of three sections, designers are contextualized in a scape of lived experiences, anecdotal evidence, statistics, investigative reports, and theoretical resources, interwoven to picture a specific contemporary designer situation. The Human Capital discussed the systemic occupational discrimination against designers made visible and measurable by the US and Canadian immigration offices, attributing this phenomenon to the awkward classification of academic disciplines, the poor understanding of designer roles at the administrative level, and the skewed emphasis on solving hard technical problems. It was argued that said skewed emphasis can be traced back to the setup of goals and incentives in the existing educational institutions, overshadowing the value of designers’ ability to solve real-world problems and improve the wellbeing of many. The (Great) Expectations touched on the homogenous admission schemes in China and the profound implications of Eurocentric ideologies on Chinese design students’ choice of postgrad education. These factors, combined with the disproportionate expansion of design schools in the UK and the less-than-transparent rankings that favored British schools, gave birth to a tutoring industry that aims at sending Chinese design students to the UK for higher education. The discrepancy between the expectations from the education systems and the requirements from the job market, however, contributed to a new norm where graduates from prestigious programs overseas went back to the sector where they once received tutoring, instead of working as designers in the field. The Job raised personal observations and reflections on graphic design jobs. Juxtaposed with David Graeber’s bullshit jobs theory, the repetitive, substitutable, and nonautonomous aspects were brought up to question the meaningfulness and prospects of the very occupation, followed by a brief mention of emergent AI image generators both as opportunities to reduce workload and threats to the job security of graphic designers. Further, it was argued that because corporate design principles were postulated upon unsustainable business models, when designers are doing good in a contemporary corporate context, there is the danger of them causing more harm in the long run than their “average” counterparts. Stefan Sagmeister and Jaron Lanier were referenced to call for more justified specifications of “good design” versus “bad design”, as well as more subversive transformations of corporate design principles and know-hows. As a semi-open closing mark, opportunities for improvement and reframing of the afore-mentioned situation were identified to evoke further discussions on the very status of designers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0310,012
Communication savante0,0220,011
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0750,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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