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Enregistrement W4383959598 · doi:10.1177/20543581231185427

Effect of Colchicine on the Risk of Perioperative Acute Kidney Injury: Clinical Protocol of a Substudy of the Colchicine for the Prevention of Perioperative Atrial Fibrillation Randomized Clinical Trial

2023· article· en· W4383959598 sur OpenAlexafffund
Amit X. Garg, Meaghan S. Cuerden, Juan P. Cata, Matthew T.V. Chan, P.J. Devereaux, Edith Fleischmann, Ascensión Martín Grande, Barbara Kabon, Giovanni Landoni, Donna E. Maziak, Sean R. McLean, Chirag R. Parikh, Ekaterine Popova, Cara Reimer, Juan Carlos Trujillo Reyes, Pavel S Roshanov, Daniel I. Sessler, Sadeesh Srinathan, Jessica M. Sontrop, Anna Gonzàlez Tallada, Michael Ke Wang, Jennifer R. Wells, David Conen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPopulation Health Research InstituteWestern UniversityVancouver General HospitalKingston Health Sciences CentreUniversity of OttawaMcMaster UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseasePerioperativePlaceboRandomized controlled trialAtrial fibrillationColchicineCreatinineNephrologyInternal medicineCardiac surgerySurgeryAnesthesiaPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Inflammation during and after surgery can lead to organ damage including acute kidney injury. Colchicine, an established inexpensive anti-inflammatory medication, may help to protect the organs from pro-inflammatory damage. This protocol describes a kidney substudy of the colchicine for the prevention of perioperative atrial fibrillation (COP-AF) study, which is testing the effect of colchicine versus placebo on the risk of atrial fibrillation and myocardial injury among patients undergoing thoracic surgery. Objective: Our kidney substudy of COP-AF will determine whether colchicine reduces the risk of perioperative acute kidney injury compared with a placebo. We will also examine whether colchicine has a larger absolute benefit in patients with pre-existing chronic kidney disease, the most prominent risk factor for acute kidney injury. Design and Setting: Randomized, superiority clinical trial conducted in 40 centers in 11 countries from 2018 to 2023. Patients: Patients (~3200) aged 55 years and older having major thoracic surgery. Intervention: Patients are randomized 1:1 to receive oral colchicine (0.5 mg tablet) or a matching placebo, given twice daily starting 2 to 4 hours before surgery for a total of 10 days. Patients, health care providers, data collectors, and outcome adjudicators will be blinded to the randomized treatment allocation. Methods: Serum creatinine concentrations will be measured before surgery and on postoperative days 1, 2, and 3 (or until hospital discharge). The primary outcome of the substudy is perioperative acute kidney injury, defined as an increase (from the prerandomization value) in serum creatinine concentration of either ≥26.5 μmol/L (≥0.3 mg/dL) within 48 hours of surgery or ≥50% within 7 days of surgery. The primary analysis (intention-to-treat) will examine the relative risk of acute kidney injury in patients allocated to receive colchicine versus placebo. We will repeat the primary analysis using alternative definitions of acute kidney injury and examine effect modification by pre-existing chronic kidney disease, defined as a prerandomization estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min per 1.73 m 2 . Limitations: The substudy will be underpowered to detect small effects on more severe forms of acute kidney injury treated with dialysis. Results: Substudy results will be reported in 2024. Conclusions: This substudy will estimate the effect of colchicine on the risk of perioperative acute kidney injury in older adults undergoing major thoracic surgery. Clinical trial registration number: NCT03310125

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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