Ardagh Community Trust: transgressing boundaries, asserting community
Notice bibliographique
Résumé
Administrative boundaries are ubiquitous. A vital technology of power within the modern nation-state’s mode of bureaucratic governance, they carve up and abstract land and water alike into conceptual totalities that, in their simplification, render them legible to centralised administrative bodies. This is a foundational tool of state planning, the impact of which permeates all aspects of socio-economic life. These boundaries are not passive; they do not simply define a geographical area. Rather, they are selective in what they encompass and, as a result, what they include and exclude and what is rendered visible and, hence, valuable. This article describes an example of the real-world impact of this selectivity through discussion of the experiences of a community-led charity (Ardagh Community Trust) and the community group that founded it (Friends of Horfield Common). In their work to demonstrate that an administrative-boundary-spanning public green space (Horfield Common) and leisure facility (the Ardagh) was a vital community resource and hub, this article focuses on the work of Friends of Horfield Common/Ardagh Community Trust to ensure that their local community, one dissected by multiple administrative boundaries, was recognised and acknowledged when, in 2008, Bristol City Council in the UK proposed the sale of multiple publicly owned green spaces through their Parks and Green Space Strategy. Administrative boundaries played a key role in defining and determining which sites in the city were proposed for sale and in structuring the accompanying public consultation process, thereby determining which communities were recognised as communities in relation to this policy and, hence, which communities’ opinions were actively sought and heard. This article concludes by highlighting some of the potential political and economic costs attendant on reifying administrative boundaries rather than lived communities in both planning and consultation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».