Infrared Thermography—A Novel Tool for Monitoring Fracture Healing: A Critically Appraised Topic With Evidence-Based Recommendations for Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
CLINICAL SCENARIO: Stress fractures are one of the most common injuries in athletes. Unfortunately, they are hard to diagnose, require multiple radiology exams and follow-up which leads to more exposure to radiation and an increase in cost. Stress fractures that are mismanaged can lead to serious complications and poorer outcomes for the athlete. During the rehabilitation process, it would be beneficial to be able to monitor the healing of fractures to know when it is safe to gradually allow a patient to a return to sport because the return to activity is not usually objective and based on pain level. CLINICAL QUESTION: Can infrared thermography (IRT) be a useful tool to measure the pathophysiological state of the fracture healing? The aim of this critically appraised topic is to analyze the current evidence of IRT for measuring the temperature change in fractures to provide recommendations for medical practitioners. SUMMARY OF KEY FINDINGS: For this critically appraised topic, we examined 3 articles that compared medical imaging and IRT over multiple time points during the follow-up. The 3 articles concluded that a 1 °C asymmetry in temperature followed by a return to normal (less than 0.3 °C) temperature during the healing process of fractures can be monitored using IRT. CLINICAL BOTTOM LINE: Once the patient has been diagnosed with a fracture, IRT can safely be used to monitor the evolution of a fracture. When the thermogram progresses from a hot thermogram to a cold thermogram, the healing is considered good enough to return to sport. STRENGTH OF RECOMMENDATION: Grade 2 evidence exists to support IRT being used by clinicians to monitor fracture healing. Due to the limited research and novelty of the technology, the current recommendations are for following the treatment of the fracture once the initial diagnosis is made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».