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Enregistrement W4383961249 · doi:10.5539/jas.v15n8p16

Phenotypic Characterization of Indigenous Sheep Breeds in Saudi Arabia

2023· article· en· W4383961249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLivestock Management and Performance Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivestockBreedIndigenousGeographyVeterinary medicinePopulationSocioeconomicsGenetic resourcesAgricultureCrossbreedCoatBiologyFood securityAnimal scienceAgroforestryBiotechnologyDemographyEcologyArchaeologyForestryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saudi’s farm animal genetic resources have a particular role to play in managing the rural environment and assisting in maintaining wild biological diversity. Our indigenous livestock breeds are of great economic, social and cultural importance. The presence of livestock is a very positive feature for many who live in, work in or visit the countryside and livestock farming is frequently a core activity on which whole communities depend. The Kingdom has a rich and diverse population of livestock breeds sheep, goats, poultry, horses & Camel most of it are at risk. The conservation and sustainable use of genetic resources for food and agriculture is a widely supported international objective contributing to efforts to eliminate global poverty and achieve world food security. The data of the present study were collected form Noemi, Najdi and Hari breeds raised in Najd (96, 108, and 90 animals, respectively) Qassim region. Eight body measurements were studied, Wither heights (WH), Rum heights (RH), Body length (BL), Head length (HL), Heart girth (HG), Muzzle diameter (MD), Cannon circumference (CC) and Cannon length (CL). Noemi is taking the second size breed of the sheep breeds in Saudi Arabia. Hari is the smallest breed of sheep breeds in Saudi Arabia and it is the main breed in Hejaz and Asir regions which belong to the sheep with coarse hair and thick tail strain. The results of the present study on these breeds showed that Najdi breed has the biggest sizes in all body measurements 10.9% and 11.4% bigger than Noemi and Hari, Approximate respectively. By the other way in comparing Noemi’s breed with Hari breed, Noemi having the biggest sizes (10.5% Approximate) in all body measurements than Hari. Three categories of ages were presents in this study, eight, eighteen and forty-eight months. The first category eight months showed the smallest size in all body measurements by 11.2% in compare with eighteen months. No big differences were showed among eighteen and forty-eight months the different around 2% in favor of forty-eight category. In addition, the effect of sex was significant, male always have biggest body measurements in compare with female. The results showed that male have around 10.9% more in all studied measurements more than female. All the fixed effect (effect of: Age, Breed and Sex) are significant on all body measurements traits expect Cannon circumference (CC) trait. The correlations coefficients among all studied traits were moderate to high and highly significant. The highest correlation coefficient was found between RH and WH traits (0.872), and the lowest one was found between CC and HG traits (0.214).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle