The Effects of Age and Sex on the Energy Intake of Captive Sea Otters (Enhydra lutris): Implications for Captive Management and Species Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Sea otters (Enhydra lutris) are known ecosystem engineers that have significant impacts on their kelp forest and rocky intertidal communities due to their high levels of food intake. Quantifying sea otter food biomass and energy intake is a valuable way to understand potential ecological impacts of sea otter populations on ecosystems and for predicting future population trends and potential for expansion. While detailed, fine-scale, age-specific food intake is difficult to quantify in wild sea otters, there is a wealth of potential information available from otters under human care. This study used food and energy intake data from husbandry records of 10 sea otters collected over three decades at the Vancouver Aquarium. Within these husbandry records, daily food biomass intake and body mass measurements were recorded and converted to annual average food mass and gross energy intake (GEI). Age-, sex-, and mass-specific trends were also observed. Young sea otters had the highest relative ingested food mass, equivalent to ~26% of body mass, which decreased to ~20% in adult otters. Young otters similarly had the highest mass-specific GEI, where measures from near birth to year 1 were ~40% higher than at year 3, the age of sexual and physical maturity. There were also key differences in trends between sexes. Captive adult male sea otters were 25 to 42% larger than females and their GEI was 23 to 58% higher, although mass-specific GEI was almost identical for male and non-reproductive female otters at all ages, plateauing at ~650 kJ kg-1 d-1. Despite high levels of ingested food mass, GEI was only 5 to 15% higher than for other captive marine mammals and was comparable to previous estimates for wild sea otters. These estimates of ingested food mass and energy intake requirements are valuable when modelling the ecological impact of sea otter populations and for considering the potential effects of future environmental changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».