Lorlatinib Effectiveness and Quality-of-Life in Patients with ALK-Positive NSCLC Who Had Failed Second-Generation ALK Inhibitors: Canadian Real-World Experience
Notice bibliographique
Résumé
Lorlatinib is the only targeted therapy approved in Canada to treat patients with anaplastic lymphoma kinase (ALK)-positive non-small cell lung cancer (NSCLC) whose tumor has progressed despite treatment with second-generation ALK tyrosine kinase inhibitor (TKI), a patient population with high unmet need and lack of publicly reimbursed targeted treatments in Canada. We prospectively examined the real-world effectiveness and impact of lorlatinib on quality-of-life in 59 lorlatinib-treated patients, characterized as: median age of 62.0 years; 47.5% were female; 32.2% had central nervous system metastases; 50.8% had 2+ prior ALK TKI lines; and alectinib was the most common ALK TKI (72.9%) administered before lorlatinib, including 44.1% who received first-line alectinib. With a median follow-up of 15.3 months (IQR: 6.2–19.2), median time-to-treatment discontinuation of lorlatinib was 15.3 months (95% CI: 7.9–not reached), with 54.2% (95% CI: 40.8–65.9%) of patients without treatment discontinuation at 12 months. At baseline, the mean health utility score (HUS) was 0.744 (SD: 0.200). At 3 months, patients receiving lorlatinib demonstrated a 0.069 (95% CI: 0.020–0.118; p = 0.007) average HUS increase over baseline; HUS was maintained at 6 and 12 months. Thus, patients with ALK-positive NSCLC post second-generation ALK TKI remained on lorlatinib for a meaningful duration of time while their quality-of-life was preserved.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».