Use of lithium in psychiatric, viral and neurological disorders - a review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Lithium is one of the longest used drugs in psychiatry and is currently a mainstay in the long-term prophylaxis of bipolar disorder, preventing recurrent manic and depressive episodes. It also remains an important drug in the treatment of acute episodes of mania and depression. Out of the normothymic drugs, lithium has the greatest effect in preventing suicidal behavior. It also exhibits antiviral activity and in recent years evidence has also accumulated of the drug's neuroprotective properties. Aim of the study: The aim was to collect and analyze publications on the use of lithium in affective disorders, dementia and viral diseases, as well as its effect on reducing suicidal tendencies. Materials and Methods: The literature available in the PubMed database was reviewed, using the key words: "lithium"; "bipolar disorder"; "mania", "depression"; "suicidal risk", "side effects". Results: Chronic use of lithium in patients with bipolar disorder has an effect on preventing recurrence of manic and depressive episodes and can successfully last for 40 years or longer. Studies support the theory that long-term lithium pharmacotherapy has a significant impact on preventing suicidal tendencies among patients with affective disorders. In recent years, the antiviral and neuroprotective properties of the drug have also become known. Despite the rather high risk of overdose, as well as the occurrence of numerous side effects, lithium is still very often used in the treatment of affective disorders due to its high efficacy. Conclusions: Lithium has been one of the mainstays of psychopharmacology for several decades and is a precursor to mood-stabilizing drugs. In recent years evidence has also been collected for its potential use in non-psychiatric conditions. Conducting further research on lithium will certainly allow for wider use of the drug and a more thorough understanding of its mechanism of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».