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Enregistrement W4383998123 · doi:10.1017/cjn.2023.253

Methylation Profiling Identifies Stability of Isocitrate Dehydrogenase Mutation Over Time

2023· article· en· W4383998123 sur OpenAlexaffvenue
Mathew Voisin, Chloe Gui, Vikas Patil, Andrew Gao, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésIsocitrate dehydrogenaseGliomaBiologySanger sequencingIDH1ImmunohistochemistryDNA methylationCarcinogenesisMethylationCancer researchPathologyMutationOncologyMedicineGeneticsCancerGeneImmunologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation status is a key diagnostic and prognostic feature of gliomas. It is thought to occur early in glioma tumorigenesis and remain stable over time. However, there are reports documenting a loss of IDH mutation status in a subset of patients with glioma recurrence. Here, we identified patients with a documented loss of IDH mutation status longitudinally and performed multi-platform analysis in order to determine if IDH mutations are stable throughout glioma evolution. METHODS: We retrospectively identified patients from our institution from 2009 to 2018 with immunohistochemistry (IHC)-recorded IDH mutation status changes longitudinally. Archived formalin-fixed paraffin-embedded and frozen tissue samples from these patients were collected from our institution's tumour bank. Samples were analysed using methylation profiling, copy number variation, Sanger sequencing, droplet digital PCR (ddPCR) and IHC. RESULTS: We reviewed 1491 archived glioma samples including 78 patients with multiple IDH mutant tumour samples collected longitudinally. In all instances of documented loss of IDH mutation status, multi-platform profiling identified a mixture of low tumour cell content and non-neoplastic tissue including perilesional, reactive or inflammatory cells. CONCLUSIONS: All patients with a documented loss of IDH mutation status longitudinally were resolved through multi-platform analysis. These findings support the hypothesis that IDH mutations occur early in gliomagenesis and in the absence of copy number changes at the IDH loci and are stable throughout tumour treatment and evolution. Our study highlights the importance of accurate surgical sampling and the role of DNA methylome profiling in diagnostically uncertain cases for integrated pathological and molecular diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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