An approach to quantify <i>ortho</i>-phthalaldehyde contamination on work surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Ortho-phthalaldehyde (OPA) is used as a high-level disinfectant for reusable medical devices in healthcare settings. The ACGIH recently adopted a Threshold Limit Value-Surface Limit (TLV-SL; 25 µg/100 cm2) for OPA surface contamination to prevent induction of dermal and respiratory sensitization following dermal exposure. However, there is no current validated method to measure OPA surface contamination. This study aimed to develop a standardized approach for sample collection and quantitative determination of OPA from work surfaces for use in risk assessment practices. The reported method utilises readily available commercial wipes to collect surface samples coupled with direct detection of OPA via liquid chromatography time of flight mass spectrometry (LC-ToF-MS). This approach avoided complex derivatization steps commonly required for the analysis of aldehydes. Method evaluation was conducted in accordance with the Occupational Safety and Health Administration (OSHA) surface sampling guidelines. Overall recoveries of 25 µg/100 cm2 of OPA from stainless steel and glass surfaces were 70% and 72%, respectively. The reported LOD for this method was 1.1 µg/sample and the LOQ was 3.7 µg/sample. OPA remained stable on the sampling medium for up to 10 days, when stored at 4 °C. The method was demonstrated in a workplace surface assessment at a local hospital sterilising unit, successfully detecting OPA on work surfaces. This method is intended to supplement airborne exposure assessment and provide a quantitative assessment tool for potential dermal exposure. When used in conjunction with a thorough occupational hygiene program that includes hazard communication, engineering controls, and personal protective equipment, skin exposure and consequent sensitization risks in the workplace can be minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».