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Enregistrement W4383998364 · doi:10.1080/14670100.2023.2233191

Cochlear implant decision-making for children with residual hearing: Perspectives of parents

2023· article· en· W4383998364 sur OpenAlexaff
Eunjung Na, Karine Toupin‐April, Janet Olds, Dorie Noll, Elizabeth M. Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueCochlear Implants International · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisCoachingPsychologyDecision-makingCochlear implantProcess (computing)Applied psychologyMedical educationQualitative researchMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cochlear implant (CI) decision-making is particularly challenging for families of children who have residual hearing. Parents of these children may be uncertain about whether the potential benefits of CIs outweigh the risks. This study aimed to understand parents' decisional needs during the decision-making process for children with residual hearing. METHOD: Semi-structured interviews were conducted with parents of 11 children who had received CIs. Open-ended questions were asked to encourage parents to share their experiences about the decision-making process, their values/preferences, and their needs. The interviews were transcribed verbatim and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Data were organized according to three key themes: (1) Parents' decisional conflict, (2) values and preferences, (3) decision support and parents' needs. We found that overall parents were satisfied with their decision-making process and the decision support from practitioners. However, parents stressed the importance of receiving more personalized information that considers their specific concerns, values and preferences related to family's circumstances. CONCLUSIONS: Our research provides additional evidence to guide the CI decision-making process for children with residual hearing. Additional collaborative research with audiology and decision-making experts specifically on facilitating shared decision-making is needed to provide better decision coaching for these families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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