Comparison of different percutaneous revascularisation timing strategies in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal timing to perform percutaneous coronary interventions (PCI) in transcatheter aortic valve implantation (TAVI) patients remains unknown. AIMS: We sought to compare different PCI timing strategies in TAVI patients. METHODS: The REVASC-TAVI registry is an international registry including patients undergoing TAVI with significant, stable coronary artery disease (CAD) at preprocedural workup. In this analysis, patients scheduled to undergo PCI before, after or concomitantly with TAVI were included. The main endpoints were all-cause death and a composite of all-cause death, stroke, myocardial infarction (MI) or rehospitalisation for congestive heart failure (CHF) at 2 years. Outcomes were adjusted using the inverse probability treatment weighting (IPTW) method. RESULTS: A total of 1,603 patients were included. PCI was performed before, after or concomitantly with TAVI in 65.6% (n=1,052), 9.8% (n=157) or 24.6% (n=394), respectively. At 2 years, all-cause death was significantly lower in patients undergoing PCI after TAVI as compared with PCI before or concomitantly with TAVI (6.8% vs 20.1% vs 20.6%; p<0.001). Likewise, the composite endpoint was significantly lower in patients undergoing PCI after TAVI as compared with PCI before or concomitantly with TAVI (17.4% vs 30.4% vs 30.0%; p=0.003). Results were confirmed at landmark analyses considering events from 0 to 30 days and from 31 to 720 days. CONCLUSIONS: In patients with severe aortic stenosis and stable coronary artery disease scheduled for TAVI, performance of PCI after TAVI seems to be associated with improved 2-year clinical outcomes compared with other revascularisation timing strategies. These results need to be confirmed in randomised clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».