Comparing the utility of clinical risk scores and integrated clinical judgement in patients with suspected acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The utility of clinical risk scores regarding the prediction of major adverse cardiac events (MACE) is uncertain. We aimed to directly compare the prognostic performance of five established clinical risk scores as well as an unstructured integrated clinical judgement (ICJ) of the treating emergency department (ED) physician. METHODS AND RESULTS: Thirty-day MACE including all-cause death, life-threatening arrhythmia, cardiogenic shock, acute myocardial infarction (including the index event), and unstable angina requiring urgent coronary revascularization were centrally adjudicated by two independent cardiologists in patients presenting to the ED with acute chest discomfort in an international multicentre study. We compared the prognostic performance of the HEART score, GRACE score, T-MACS, TIMI score, and EDACS, as well as the unstructured ICJ of the treating ED physician (visual analogue scale to estimate the probability of acute coronary syndrome, ranging from 0 to 100). Among 4551 eligible patients, 1110/4551 patients (24.4%) had at least one MACE within 30 days. Prognostic accuracy was high and comparable for the HEART score, GRACE score, T-MACS, and ICJ [area under the receiver operating characteristic curve (AUC) 0.85-0.87] but significantly lower and only moderate for the TIMI score (AUC 0.79, P < 0.001) and EDACS (AUC 0.74, P < 0.001), resulting in sensitivities for the rule-out of 30-day MACE of 93-96, 87 (P < 0.001), and 72% (P < 0.001), respectively. CONCLUSION: The HEART score, GRACE score, T-MACS, and unstructured ICJ of the treating physician, not the TIMI score or EDACS, performed well for the prediction of 30-day MACE and may be considered for routine clinical use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov number NCT00470587.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».