Identifying and Mapping Canadian Dietetic Students’ Interaction(s) with Simulation-Based Education: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
This scoping review mapped literature available on Canadian dietetics, nutrition, and foods students’ and graduates’ interaction(s) with simulation-based education (SBE) during undergraduate and/or practicum. One certified Librarian led the preliminary search (Summer, 2021), while three Joanna Briggs Institute-trained reviewers conducted the comprehensive search via MEDLINE (OVID), CINAHL (EBSCO), Academic Search Premier (EBSCO), Embase (Elsevier), Scopus (Elsevier), and Google (February 2022). A data extraction tool designed specifically for the study objectives and research inclusion criteria was used. We recorded 354 results and included 7. Seven types of SBE were recorded: (i) comprehensive care plan (n = 2); (ii) nutritional diagnosis/assessment (n = 2); (iii) body composition assessment (n = 1); (iv) introducing patient to dysphagia care (n = 1); (v) nutrition counselling session (n = 1); (vi) nutrition-focused physical examination (n = 1); and (vii) professional communications via social media (n = 1). Results indicate that Canadian dietitian-led SBE includes the use of simulated patients, nutritional diagnosis/assessment, and the creation of comprehensive care plans, among others. Students have been assessed for performance of trained tasks through exams, self-awareness surveys, and interviews, and SBE activities have been evaluated for effectiveness through questionnaires and interviews with users/students. Canadian literature is limited, and more can be learned by exploring the global context within and outside the profession.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,062 | 0,092 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».