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Enregistrement W4383998771 · doi:10.1093/jhmas/jrad035

“They Perished in the Cause of Science”: Justus von Liebig’s Food for Infants

2023· article· en· W4383998771 sur OpenAlexafffund
Caroline Lieffers

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of Medicine and Allied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensThe King's University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPierre Elliott Trudeau FoundationGovernment of AlbertaYale University
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1867, controversy erupted when Jean-Anne-Henri Depaul, a Paris accoucheur, tested Justus von Liebig's new "food for infants" on four newborns, all of whom died within days. This paper examines the origins of Liebig's food, the debates in the French Academy of Medicine after Depaul's experiment, and how the events were discussed in the medical and popular presses. I argue that the controversy was shaped by a number of interconnected concerns, including the product's impracticality, disagreements within the field of chemistry, the riskiness of Depaul's experimentation, Liebig's problematic celebrity, the potential hubris of trying to emulate a natural product, and national tensions between France and Germany. Infant feeding was an emotionally charged and highly politicized site where multiple interests, anxieties, and ways of knowing collided. Although commercial infant foods, many of which made reference to Liebig in their advertising, would ultimately find popularity in the last decades of the nineteenth century, close attention to the first years of Liebig's product demonstrates that its credibility as a "scientific" mode of infant feeding was far from assured. Rather, Liebig's milk illustrates the early challenges of constructing and enforcing knowledge and trust at the intersection between food, science, and infant life, in both professional and popular arenas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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