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Enregistrement W4383998846 · doi:10.4082/kjfm.22.0215

Indices/Indicators Developed to Evaluate the “Creating Supportive Environments” Mechanism of the Ottawa Charter for Health Promotion: A Setting-Based Review on Healthy Environment Indices/ Indicators

2023· review· en· W4383998846 sur OpenAlexaboutno aff
Fatemeh Saadati, Haidar Nadrian, Nafiseh Ghassab‐Abdollahi, Fariba Pashazadeh, Neda Gilani, Mohammad Hossein Taghdisi

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Family Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TabrizTabriz University of Medical Sciences
Mots-clésMedicineCharterMechanism (biology)Promotion (chess)Health promotionGerontologyEnvironmental healthNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify the indices/indicators used for evaluating the "creating supportive environments" mechanism of the Ottawa Charter for Health Promotion, with a focus on built environments, in different settings. A search for literature with no time limit constraint was performed across Medline (via PubMed), Scopus, and Embase databases. Search terms included "Ottawa Charter," "health promotion," "supportive environments," "built environments," "index," and "indicator." we included the studies conducted on developing, identifying, and/or measuring health promotion indices/indicators associated with "built environments" in different settings. The review articles were excluded. Extracted data included the type of instrument used for measuring the index/indicator, the number of items, participants, settings, the purpose of indices/indicators, and a minimum of two associated examples of the indices domains/indicators. The key definitions and summarized information from studies are presented in tables. In total, 281 studies were included in the review, within which 36 indices/indicators associated with "built environment" were identified. The majority of the studies (77%) were performed in developed countries. Based on their application in different settings, the indices/indicators were categorized into seven groups: (1) Healthy Cities (n=5), (2) Healthy Municipalities and Communities (n=18), (3) Healthy Markets (n=3), (4) Healthy Villages (n=1), (5) Healthy Workplaces (n=4), (6) Health-Promoting Schools (n=3), and (7) Healthy Hospitals (n=3). Health promotion specialists, health policymakers, and social health researchers can use this collection of indices/indicators while designing/evaluating interventions to create supportive environments for health in various settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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