Autophagy-ER stress crosstalk controls mucus secretion and susceptibility to gut inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Mucus secretion from colonic goblet cells is an important host defense mechanism against the harsh lumenal environment. Yet how mucus secretion is regulated is not well understood. We discovered that constitutive activation of macroautophagy/autophagy via BECN1 (beclin 1) relieves endoplasmic reticulum (ER) stress in goblet cells, which in turn produce a thicker and less penetrable mucus barrier. Pharmacological reduction of the ER stress or activation of the unfolded protein response (UPR) in mice, regardless of autophagy activation, lead to excess mucus secretion. This regulation of mucus secretion by ER stress is microbiota-dependent and requires the activity of the intracellular sensor NOD2 (nucleotide-binding oligomerization domain containing 2). Excess mucus production in the colon alters the gut microbiota and protects from chemical- and infection-driven inflammation. Our findings provide new insights into the mechanisms by which autophagy regulates mucus secretion and susceptibility to intestinal inflammation.Abbreviations:BECN1– Beclin 1; ER– endoplasmic reticulum; UPR – unfolded protein response; NOD2 – nucleotide-binding oligomerization domain containing 2; IBD– inflammatory bowel disease; BCL2- B cell leukemia/lymphoma 2; TUDCA- tauroursodeoxycholic acid; ATG16L1– autophagy related 16 like 1; LRRK2- leucine-rich repeat kinase 2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».