Pain, mental health and healthcare utilization: Impact of the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on youth with chronic pain, parents and siblings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paediatric chronic pain was a public health emergency before the novel coronavirus (COVID-19) pandemic, and this problem is predicted to escalate. Pain tends to occur intergenerationally in families, and youth with chronic pain and their parents have high rates of mental health issues, which can further exacerbate pain. Siblings of youth with chronic pain have been largely overlooked in research, as well as the impact of the pandemic on posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and healthcare utilization. METHODS: This cross-sectional study examined pain, mental health and healthcare utilization in three groups: youth with chronic pain (n = 357), parents of youth with chronic pain (n = 233) and siblings of youth with chronic pain (n = 156) during the COVID-19 pandemic in Canada. RESULTS: More so than with pain symptoms, the results revealed high levels of mental health symptoms (i.e. anxiety, depressive, and PTSD), particularly in individuals more personally impacted by the pandemic. The largest effect was seen on PTSD symptoms for all groups. For parents with chronic pain, greater personal COVID-19 impact was related to worse pain interference. Reported rates of healthcare utilization were strikingly high, with youth with chronic pain, parents (reporting on behalf of their children with chronic pain), and siblings of youth with chronic pain reporting that most consultations were due to pain. CONCLUSIONS: Longitudinal research assessing these outcomes across continued waves of the pandemic is needed to ensure timely, tailored and equitable access to pain and mental health assessment and treatment. SIGNIFICANCE: This study examined pain, mental health, substance use and healthcare utilization in youth with chronic pain, siblings and parents during the COVID-19 pandemic. Greater personal impact of the pandemic was not largely associated with poorer pain outcomes; however, it was associated with mental health, with the largest effect on PTSD symptoms. The high rates and significant association of COVID-19 impact with PTSD symptoms underscore the importance of including PTSD assessment as part of routine screening practices in pain clinics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».