MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383999007 · doi:10.1002/ejp.2157

Pain, mental health and healthcare utilization: Impact of the <scp>COVID</scp>‐19 pandemic on youth with chronic pain, parents and siblings

2023· article· en· W4383999007 sur OpenAlexafffundabout
Sabine Soltani, Tieghan Killackey, Kathryn A. Birnie, Sarah Brennenstuhl, Daniel C. Kopala‐Sibley, Manon Choinière, M. Gabrielle Pagé, Lise Dassieu, Anaïs Lacasse, Chitra Lalloo, Patricia A. Poulin, Pablo Ingelmo, Samina Ali, Marco Battaglia, Fiona Campbell, Andrew Smith, Myles Benayon, Isabel Jordán, Justina Marianayagam, Lauren Harris, Vina Mohabir, Jennifer Stinson, Mélanie Noël

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Pain · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensNOSM UniversityMcMaster UniversityCentre for Addiction and Mental HealthWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalOttawa HospitalAlberta Medical AssociationMontreal Children's HospitalUniversity of TorontoUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueHospital for Sick ChildrenOntario Brain InstituteUniversité de MontréalInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of OttawaAlberta Children's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalSquamish NationUniversity of CalgarySickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChronic painMental healthPandemicAnxietyMedicineHealth carePsychiatryPublic healthPain catastrophizingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of PainMême sujetPediatric Pain Management TechniquesTravaux en français237 207