Neonatal hyperoxia leads to white adipose tissue remodeling and susceptibility to hypercaloric diet
Notice bibliographique
Résumé
Individuals born preterm are at higher risk of cardiovascular and metabolic diseases in adulthood, through mechanisms not completely understood. White adipose tissue in humans and rodents is a dynamic endocrine organ and a critical player in the regulation of metabolic homeostasis. However, the impact of preterm birth on white adipose tissue remains unknown. Using a well-established rodent model of preterm birth-related conditions in which newborn rats are exposed during postnatal days 3-10 to 80% of oxygen, we evaluated the impact of transient neonatal hyperoxia on adult perirenal white adipose tissue (pWAT) and liver. We further assessed the effect of a second hit with a high-fat high-fructose hypercaloric diet (HFFD). We evaluated 4-month-old adult male rats after 2 months of HFFD. Neonatal hyperoxia led to pWAT fibrosis and macrophage infiltration without modification in body weight, pWAT weight, or adipocyte size. In animals exposed to neonatal hyperoxia vs. room air control, HFFD resulted in adipocyte hypertrophy, lipid accumulation in the liver, and increased circulating triglycerides. Overall, preterm birth-related conditions had long-lasting effects on the composition and morphology of pWAT, along with a higher susceptibility to the deleterious impact of a hypercaloric diet. These changes suggest a developmental pathway to long-term metabolic risk factors observed clinically in adults born preterm through programming of white adipose tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».