MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4384007277 · doi:10.12976/jib/2023.39.2.1

Summary of native geographic distribution of all 3,341 species of the most speciose animal genus Agrilus (Coleoptera: Buprestidae)

2023· article· en· W4384007277 sur OpenAlexaff
Eduard Jendek, Vasily V. Grebennikov

Notice bibliographique

RevueJournal of Insect Biodiversity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrilusBuprestidaeGenusBiologyGeographyEcologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a summary of the geographic distribution data of all 3,341 species of the jewel-beetle genus Agrilus taxonomically valid at the end of 2022. Our work is richly illustrated with maps and diagrams. The genus Agrilus is the most speciose in the Americas (1,292 species) and Asia (1,187 species). The Americas have the best-delimited fauna at the regional level, with 100% of Agrilus species unique to the region, followed by those of Africa (95.8%) and Asia (93.4%). Europe has the lowest percentage of unique Agrilus species on all levels (regional, subregional and country). Among the subregions, the genus Agrilus is the most speciose in South-Eastern Asia (784 species), South America (769), Central America (427) and Eastern Asia (342); on the other hand, Micronesia has a single species, Polynesia has six species and the Caribbean has 18 species. New Zealand has no Agrilus. Brazil (477 species), Mexico (317) and Laos (265) are the three countries with the highest number of Agrilus species. Among 3,341 Agrilus species, 2,924 (87.5%) are unique to one biogeographic realm or transitional zone, and 417 species (12.5%) are shared by two or more biogeographical realms or transitional zones. Three widely distributed Agrilus species found in four biogeographic realms or transitional zones (A. acutus, A. auriventris and A. occipitalis) are pests of cultivated plants Citrus, Abelmoschus, Corchorus, Hibiscus, Malachra, Urena, are likely native to Southeastern Asia and were dispersed by humans. The number of Agrilus species by biogeographic realm varies between 12 (Oceanic) and 1,115 (Neotropical). The genus Agrilus is most speciose in the following realms: Neotropical (1,115 species, 33.4%), Indomalayan (810, 24.2%) and Afrotropical (694, 20.8%). The percentage of unique Agrilus species by biogeographic realm or transitional zone varies between 15.2% (Nearctic–Neotropical transitional zone) to 95.7% (Afrotropical realm). The range of 2,803 Agrilus species (83.9%) lies within a single biogeographic realm: Neotropical (974 species), Afrotropical (665), Indomalayan (662), Palearctic (234) Australasian (174), Nearctic (86) and Oceanic (8). Agrilus species reported from the largest number of countries are A. viridis, A. cuprescens, A. pratensis, A. angustulus, A. biguttatus, A. subauratus, A. cyanescens, A. suvorovi, A. hyperici and A. graminis; they are all native to the Palearctic realm. French Guiana (1.81), Laos (1.12), Vietnam (0.54) and Malaysia (0.53) are the countries with the highest number of Agrilus species per thousand square kilometers. On the sub-country level, the Laotian provinces Houaphan (7.09) and Bolikhamxai (5.52), as well as the Thai province Mae Hong Son (6.55) have the highest number of Agrilus species per thousand square kilometers. Indochina, French Guiana and Mexico are the global hotspots of Agrilus diversity. Our estimates suggest that the true number of Agrilus species in subtropical and tropical zones is at least twice higher than is currently known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Insect BiodiversityMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207