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Enregistrement W4384007497 · doi:10.1038/s41586-023-06168-4

Plastic debris in lakes and reservoirs

2023· article· en· W4384007497 sur OpenAlexafffund
Veronica Nava, Sudeep Chandra, Julian Aherne, María Belén Alfonso, Ana Maria Geraldes, Katrin Attermeyer, Roberto Bao, Mireia Bartrons, Stella A. Berger, Marcin Biernaczyk, Raphael Bissen, Justin D. Brookes, David Brown, Miguel Cañedo‐Argüelles, Moisés Canle, Camilla Capelli, Rafael Carballeira, José Luis Cereijo-Arango, Sakonvan Chawchai, Søren T. Christensen, Kirsten Christoffersen, Elvira de Eyto, Jordi Delgado Martín, Tyler N. Dornan, Jonathan P. Doubek, Julia Dusaucy, Oxana Erina, Zeynep Ersoy, Heidrun Feuchtmayr, Maria Luce Frezzotti, Silvia Galafassi, David Gateuille, Vítor Gonçalves, Hans‐Peter Grossart, David P. Hamilton, Ted D. Harris, Külli Kangur, Gökben Başaran Kankılıç, Rebecca Kessler, Christine Kiel, Edward M. Krynak, Àngels Leiva‐Presa, Fabio Lepori, Miguel G. Matias, Shin‐ichiro S. Matsuzaki, Yvonne McElarney, Beata Messyasz, Mark Mitchell, Musa C. Mlambo, Samuel N. Motitsoe, S. Nandini, Valentina Orlandi, Caroline Owens, Deniz Özkundakci, Solvig Pinnow, Agnieszka Pociecha, Pedro M. Raposeiro, Eva‐Ingrid Rõõm, Federica Rotta, Nico Salmaso, S. S. S. Sarma, Davide Sartirana, Facundo Scordo, Claver Sibomana, Daniel Siewert, Katarzyna Stepanowska, Ülkü Nіhan Tavşanoğlu, Maria Tereshina, James A. Thompson, Monica Tolotti, Amanda Valois, Piet Verburg, Brittany Welsh, Brian E. Wesolek, Gesa A. Weyhenmeyer, Naicheng Wu, Edyta Zawisza, Lauren Zink, Barbara Leoni

Notice bibliographique

RevueNature · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeTrent University
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaNatural Environment Research CouncilVlaamse Interuniversitaire RaadMinisterio de Ciencia e InnovaciónKansainvälisen Liikkuvuuden ja Yhteistyön KeskusUniversità degli Studi di Milano-BicoccaVLIRUOSConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasRhodes UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaEuropean CommissionXunta de GaliciaSight Research UKEesti TeadusagentuurSvenska Forskningsrådet FormasGlobal Lake Ecological Observatory NetworkMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésDebrisEnvironmental sciencePlastic pollutionEcosystemContext (archaeology)PollutionMarine debrisFreshwater ecosystemDeposition (geology)MicroplasticsLake ecosystemHydrology (agriculture)OceanographyEcologyGeographyGeologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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