The effects of cetuximab and cisplatin anti-cancer drugs on the mechanical properties of the lung cancerous cells using atomic force microscope
Notice bibliographique
Résumé
Each anti-cancer drug has special effects on the target cells. One of the most important reasons to recommend an anti-cancer drug is related to the influences of it on the mechanical properties of the target cells. In this study, the effects of cetuximab and cisplatin anti-cancer drugs on the mechanical properties of A-549 and Calu-6 cells as the cancerous lung cells have been investigated. For both of the cells and anti-cancer drugs, MTT assessment has been used to define the convenient dosages for 24 and 48 h incubations based on IC50 concentration for the cell line viability. The mechanical specifications of the cells before and after treatment were obtained using nanoindentation by the JPK Instruments' NanoWizard3 atomic force microscope. The results show that cetuximab increases the stiffness of A-549 cell from 1225 to 3403 and 12 690 Pa for 24 and 48 h incubations. The influence of cetuximab on the Calu-6 shows that the elastic modulus after 24 and 48 h culture times increases about cisplatin anti-cancer drug, for A-549 cell indicates that the elastic modulus rises from 1225 to 1506 and 2375 Pa for 24 and 48 h, respectively. For Calu-6 cell, cisplatin has an important role to increase the stiffness of the cell. Applying cisplatin increases the elastic modulus from 33 to 682.8 Pa for 24 h and 1105 Pa after 48 h incubations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».