Single high-dose radiation therapy and liquid fiducial markers can be used in dogs with incompletely resected soft tissue sarcomas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the outcome and effects of single high-dose radiation therapy with the aid of liquid fiducial markers in dogs following resection of soft tissue sarcomas (STSs). ANIMALS: 36 client-owned dogs. METHODS: Dogs with a histologic diagnosis of a grade II or III STS that underwent liquid fiducial guided single fraction, 20-Gy stereotactic radiation therapy following surgical excision of an STS between May 2017 and March 2019 were prospectively enrolled in this study. Data collected from the medical records included patient signalment, tumor-related information, treatment details, and outcome. Kaplan-Meier survival analysis was performed for overall survival time (OST) and disease-free interval (DFI). The median OST and DFI were not reached, so restricted mean OST and DFI were also calculated. RESULTS: 36 dogs were included in the study. All dogs underwent radiation therapy a mean of 36.1 days (range, 20 to 59 days) after surgery. Acute and delayed radiation toxicity effects occurred in 80.5% and 36.1% of dogs, respectively, all of which affected the skin. Tumor recurrence was noted in 24.3% of dogs with a median time to recurrence of 272 days (range, 14 to 843 days). The restricted mean OST was 1,556 days (range, 1,383 to 1,728 days) and restricted mean DFI was 1,330 days (range, 1,101 to 1,559 days). CLINICAL RELEVANCE: The results of this study showed that administering a single 20-Gy fraction of radiation in combination with a liquid fiducial marker to treat marginally or incompletely resected STS in the absence of gross disease resulted in similar OST and DFI compared to other previously reported radiation protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».