ALASCA: the ESA Laser Guide Star Adaptive Optics Optical Feeder Link demonstrator facility
Notice bibliographique
Résumé
We report on the novel ALASCA (Advanced LGS AO for Satellite Communication Assessment) facility being built for ESA by a consortium of industry and national research institutes under the ScyLight program. The aim of ALASCA is to create a facility for Optical Feeder Links (OFL) field tests, as well as to demonstrate at the ESA Optical Ground Station in Tenerife, starting in 2023, 24/7 reliable operation of optimal Optical Feeder Links based on Laser Guide Star Adaptive Optics (LGS-AO) to solve the point-ahead problem on ground-space laser communications. Space optical communication represents a technological challenge due to its specific requirements and merit parameters; the consortium's extensive experience in LGS-AO in the astronomical field allows an expert technology transfer to earth-space communication. This will enhance the review of the ALASCA's main requirements, their implementation by a proper tailoring of the modular solutions that will be adopted by the design, facing the new challenges at system level posed by the OFL applications compared to astronomical solutions. The ALASCA project will, last but not least, provide a technology assessment and a development roadmap towards the industrial exploitation of a 24/7 operational Optical Ground Station (OGS). We will provide an overview of the ALASCA project, its goals, phases and planned timeline up to the field experiments; the presentation will then focus on the project status, including also the simulations results of LGS-AO assisted OFL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».