Characterization of vaccine confidence among teachers in British Columbia, Canada: A population-based survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Teachers are an important occupational group to consider when addressing vaccine confidence and uptake for school-aged children due to their proximate role within school-based immunization programs. The objectives of this study were to characterize and identify sociodemographic factors associated with vaccine confidence and describe teachers' knowledge of and perceived role in the school-based immunization program, with the aim of informing public health policy and identifying opportunities for supporting teachers in their role in school-based immunization programs. METHODS: A cross-sectional survey of elementary and secondary public-school teachers in British Columbia was completed from August to November 2020. Respondents provided sociodemographic information, as well as past vaccination experience, vaccine knowledge, and perceived role in the school-based immunization program. Vaccine confidence was measured using the Vaccine Hesitancy Scale (VHS). Characteristics associated with the VHS sub-scales 'lack of confidence in vaccines' and 'perceived risk of vaccines', were explored using ANOVA. Descriptive analysis was completed for teachers' perceived role in the immunization program. RESULTS: 5,095 surveys were included in this analysis. Overall vaccine confidence was high, with vaccine hesitancy being related to the perceived risk of vaccines rather than a lack of confidence in the effectiveness of vaccines. ANOVA found significant differences for both VHS-sub-scales based on sociodemographic factors, however, the strength of the association was generally small. High general vaccine knowledge and never having delayed or refused a vaccine in the past were associated with higher vaccine confidence. Overall, teachers reported a lack of clarity in their role within the school-based immunization program. CONCLUSIONS: This large population-based observational study of teachers highlights a number of key engagement opportunities between public health and the education sector. Using a validated scale, we found that overall, teachers are highly accepting of vaccines, and well situated as potential partners with public health to address vaccine hesitancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».