Focal-adhesion kinase regulates the sialylation of N-glycans via the PI4KIIα-PI4P pathway
Notice bibliographique
Résumé
Sialylation is a terminal glycosylated modification of glycoproteins that regulates critical biological events such as cell adhesion and immune response. Our previous study showed that integrin α3β1 plays a crucial role in regulating the sialylation of N-glycans. However, the underlying mechanism for the regulation remains unclear. This study investigated how sialylation is affected by focal adhesion kinase (FAK), which is a critical downstream signal molecule of integrin β1. We established a stable FAK knockout (KO) cell line using the CRISPR/Cas9 system in HeLa cells. The results obtained from lectin blot, flow cytometric analysis, and MS showed that the sialylation levels were significantly decreased in the KO cells compared with that in wild-type (WT) cells. Moreover, phosphatidylinositol 4-phosphate (PI4P) expression levels were also reduced in the KO cells due to a decrease in the stability of phosphatidylinositol 4-kinase-IIα (PI4KIIα). Notably, the decreased levels of sialylation, PI4P, and the complex formation between GOLPH3 and ST3GAL4 or ST6GAL1, which are the main sialyltransferases for modification of N-glycans, were significantly restored by the re-expression of FAK. Furthermore, the decreased sialylation and phosphorylation of Akt and cell migration caused by FAK deficiency all were restored by overexpressing PI4KIIα, which suggests that PI4KIIα is one of the downstream molecules of FAK. These findings indicate that FAK regulates sialylation via the PI4P synthesis pathway and a novel mechanism is suggested for the integrin-FAK-PI4KIIα-GOLPH3-ST axis modulation of sialylation in N-glycans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».