A new trigonometric modification of the Weibull distribution: Control chart and applications in quality control
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the most recent era, the extensions of the probability models via trigonometry methods have received great attention. This paper also offers a novel trigonometric version of the Weibull model called a type-I cosine exponentiated Weibull (for short "TICE-Weibull") distribution. The identifiability properties for all three parameters of the TICE-Weibull model are derived. The estimators of the TICE-Weibull model are derived by implementing the maximum likelihood approach. To demonstrate the effectiveness of the TICE-Weibull model, two applications from real-world phenomena are analyzed. In addition, the proposed statistical model is established for an attribute control chart based on a time-truncated life test. The advantage of the developed charts is examined based on the average run length (ARL). The necessary tables of shift sizes and various sample sizes are offered for numerous values of the distribution parameters, as well as specified ARL and shift constants. Some numerical examples are discussed for various scheme parameters to study the performance of the new TICE-Weibull attribute control charts. According to our search and a brief study of the statistical literature, there is no published work on the development of a control chart using new probability models that are introduced using the cosine function. This is the key motivation of this work, which fills this amazing and interesting research gap.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle